स्टेटटा फॉरेक्स में रिकॉर्डिंग डेटा

स्टेटा का उपयोग करने वाले अर्थमिति पाठ्यक्रम के विषय में कौन से विषय शामिल हैं पाठ्यक्रम सामग्री मूल रूप से हैं: मूल डेटा प्रबंधन, प्रस्तुति और सारांश सरल प्रतिगमन मॉडल और मूल्यांकन के बाद-प्रतिगमन विश्लेषण, मॉडल की जाँच और चयन एनोवा और मानोवा प्रतिगमन मॉडल समयबद्ध श्रृंखला के विश्लेषण गणना डेटा के पैनल डेटा विश्लेषण का डेटा विश्लेषण कौन शामिल होना चाहिए यह कोर्स अकादमिक और प्रोफेशनल ऑडियंस के लिए डिज़ाइन किया गया है जिसमें संकाय और स्टैटिस्टिक्स, फाइनेंस, इकोनॉमिक्स और स्टूडेंट्स, फाइनेंस, इकोनॉमिक्स और अन्य क्षेत्रों में छात्र शामिल हैं, जो उनके शैक्षणिक और पेशेवर के लिए विभिन्न प्रकार के डाटासेट का विश्लेषण करते हैं। आवश्यकताओं। पाठ्यक्रम डेटा प्रबंधन, विश्लेषण और रिपोर्टिंग की पूरी प्रक्रिया के माध्यम से आपको मार्गदर्शन के लिए कदम मार्गदर्शन दृष्टिकोण से एक कदम का पालन करेगा। मैं पूरा होने पर क्या कर सकता हूं यह पता है कि स्टेटा अन्य सांख्यिकीय पैकेजों से बेहतर कैसे है स्टाटा का उपयोग करके पूर्ण डाटा विश्लेषणात्मक करें एक विशेष प्रकार के डेटा के लिए उपयुक्त विभिन्न तकनीकों का चयन करें अधिक समझदार संदर्भ में परिणाम प्रस्तुत करें मूल्यांकन और चयन के लिए परिणाम की रिपोर्ट करें मुझे मूल्यांकन किया जाएगा छात्रों को उनके दैनिक ट्यूटोरियल पर मूल्यांकन किया जाएगा जो कौशल का परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जाएगा। इसके अलावा विद्यार्थियों को सफलतापूर्वक एक विशिष्ट डेटा विश्लेषण परियोजना करना होगा, छात्रों को दो उपलब्धियों और एक पास के प्रमाण पत्र से सम्मानित किया जाएगा। आगे की जानकारी छात्रों को दिए गए लिंक पर पंजीकरण, मूडलाइन अर्थशास्त्री को ईमेल करें और व्याख्यान प्रारंभ करने से पहले पाठ्यक्रम शुल्क का भुगतान करना होगा। प्रत्येक छात्र को एक निजी व्याख्यान सत्र मिलेगा जहां कोई अन्य छात्र वर्चुअल क्लास में प्रवेश करने की इजाजत नहीं देगी, इस प्रकार प्रत्येक छात्र को उनकी चर्चाओं और क्यूएए के लिए 100 समय देना होगा। सभी व्याख्यान लाइव वितरित किए जाएंगे और पाठ्यक्रम पूरा होने के बाद, प्रत्येक व्याख्यान की रिकॉर्डिंग छात्रों के डाक पते पर एक डीवीडी में वितरित की जाएगी। पाठ्यक्रम शुल्क में डाक शामिल हैं मार्गदर्शिका मूल्य: पूर्ण पाठ्यक्रम के लिए 237 नोटः आईडीईई सांख्यिकी परामर्श समूह वेबसाइट को वर्डप्रेस सीएमएस से माइग्रेट करेगा फरवरी में रखरखाव और नई सामग्री के निर्माण के लिए। हमारे कुछ पुराने पृष्ठों को हटा दिया जाएगा या संग्रहीत किया जाएगा ताकि उन्हें अब बनाए रखा नहीं जाएगा हम रीडायरेक्ट बनाए रखने का प्रयास करेंगे ताकि पुरानी यूआरएल हम जितनी अच्छी तरह काम कर सकें उतना काम जारी रहेगा। डिजिटल रिसर्च और एजुकेशन फॉर डिजिटल रिसर्च एंड एजुकेशन में आपका स्वागत है स्टेट कंसल्टिंग ग्रुप को उपहार देने से सहायता करें स्टेटा क्लास नोट्स n से लेकर एन तक की गणना। परिचय स्टेटा में एन और एन नामक दो बिल्ट-इन वैरिएबल हैं। n वर्तमान अवलोकन संख्या के लिए स्टैट नोटेशन है। पहली नज़र में n 1 है, दूसरे में 2, तीसरे में 3 और इतने पर। एन टिप्पणियों की कुल संख्या के लिए पारा संकेतन है। देखते हैं कैसे n और n काम करते हैं जैसा कि आप देख सकते हैं, चर आईडी में अवलोकन संख्या 1 से 7 से चल रही है और एनटी कुल टिप्पणियों की संख्या है, जो 7 है। कमांड से संयोजन के साथ एन और एन का उपयोग करके कुछ महत्वपूर्ण परिणाम उत्पन्न हो सकते हैं। निश्चित रूप से, कमांड द्वारा उपयोग करने के लिए हमें सबसे पहले चर के आधार पर हमारे डेटा को सॉर्ट करना होगा। अब एन 1 प्रत्येक समूह के भीतर अवलोकन संख्या है और एन 2 प्रत्येक समूह के लिए टिप्पणियों की कुल संख्या है। प्रत्येक समूह के लिए निम्नतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: प्रत्येक समूह के लिए उच्चतम स्कोर की सूची निम्न का उपयोग करने के लिए: n का एक अन्य उपयोग निम्न डेटा में डुप्लिकेट आईडी नंबर पता करने के लिए n का उपयोग करता है: जैसा कि यह पता चला है, टिप्पणियों 6 और 7 में समान आईडी संख्याएं हैं, लेकिन अलग-अलग स्कोर मान डुप्लिकेट ढूँढना अब डुप्लिकेट अवलोकनों को खोजने के लिए एन का उपयोग करें। इस उदाहरण में हम सभी चर द्वारा अवलोकन को सॉर्ट करते हैं। इसके बाद हम सभी कथन के अनुसार कथन का उपयोग करते हैं और सेट एन सेट करते हैं, जो समान अवलोकन की कुल संख्या के बराबर है। अंत में, हम उन टिप्पणियों की सूची बनाते हैं जिनके लिए एन 1 से अधिक है, जिससे डुप्लिकेट अवलोकनों की पहचान की जाती है। यदि आपके पास डेटासेट में बहुत से चर हैं, तो इसे दो बार बाहर टाइप करने के लिए लंबा समय लगा सकता है। हम वाइल्डकार्ड का उपयोग कर सकते हैं यह इंगित करता है कि हम सभी चर का उपयोग करना चाहते हैं। इसके अलावा स्ताटा के नवीनतम संस्करणों में हम सॉर्ट और एक ही स्टेटमेंट में जोड़ सकते हैं। नीचे कोड का सरलीकृत संस्करण है जो उपरोक्त के समान सटीक परिणाम देगा। इस वेब साइट की सामग्री को कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय द्वारा किसी विशेष वेब साइट, किताब या सॉफ़्टवेयर उत्पाद के समर्थन के रूप में नहीं समझा जाना चाहिए।